안녕하세요! AI 트렌드 Bold Flick의 열일곱 번째 소식이에요! 안녕하세요! 😊 오늘도 역시 AI 기술의 혁신적인 변화를 이끄는 최신 소식들을 전해드리려고 합니다. NVIDIA가 선보인 새로운 AI 에이전트 모델인 '네모트론'과 AI 에이전트를 위한 오케스트레이션 블루프린트 그리고 구글의 AGI 경쟁을 위한 '월드 모델링' 프로젝트를 소개합니다. 또한 스탠포드 대학에서 개발한 혁신적인 AI 글쓰기 도구 'STORM'까지 다양한 분야에서 AI의 미래를 만날 수 있는 기회를 제공합니다. 각 콘텐츠에서 AI 기술의 새로운 가능성을 함께 탐구해 보세요! 😊 |
#Nvidia #AI #AgenticAI NVIDIA, AI 에이전트 시대를 열다! |
<새로운 모델과 오케스트레이션 블루프린트로 AI 에이전트 시장 공략> by.VQZ
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NVIDIA가 AI 에이전트 개발과 배포를 위한 새로운 모델과 서비스를 공개했어요. 이번에 선보인 '네모트론(Nemotron)'은 메타의 라마(Llama) 모델을 기반으로 NVIDIA의 독자적인 기술과 데이터셋으로 학습된 모델군이에요. 또한, AI 에이전트를 위한 오케스트레이션 블루프린트도 함께 공개하며, 하드웨어로 유명한 NVIDIA가 AI 에이전트 개발의 최전선에 섰다는 것을 알렸죠.
네모트론은 '나노', '슈퍼', '울트라' 세 가지 크기로 출시되었어요. 또한, 언어 작업을 위한 'Llama 네모트론'과 물리적 AI 프로젝트를 위한 'Cosmos 네모트론' 두 가지 버전도 제공됩니다. 나노 모델은 40억 개의 파라미터, 슈퍼는 490억 개, 울트라는 2,530억 개의 파라미터를 갖추고 있어요. NVIDIA에 따르면, 이 모델들은 "명령 수행, 채팅, 함수 호출, 코딩, 수학"과 같은 에이전트 작업에 최적화되어 있다고 해요.
NVIDIA의 Omniverse 및 시뮬레이션 기술 부문 부사장인 레브 레바레디안은 기자 브리핑에서 "AI 에이전트는 우리를 위해, 그리고 우리와 함께 일할 디지털 노동력"이라며, "네모트론 모델군은 에이전트 AI를 위해 설계되었다"고 설명했어요. |
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NVIDIA는 AI 오케스트레이션 분야에도 진출했어요. 오케스트레이션 블루프린트는 여러 에이전트가 서로 다른 시스템을 넘나들며 작업을 수행할 수 있도록 돕는 가이드 역할을 해요. NVIDIA는 LangChain, LlamaIndex, CrewAI 등 주요 오케스트레이션 회사들과 협력해 블루프린트를 개발했어요. 예를 들어, CrewAI는 코드 문서화를 위한 블루프린트를 만들어 코드 저장소를 쉽게 탐색할 수 있도록 했고, LangChain은 구조화된 보고서 생성을 위한 블루프린트에 NVIDIA의 NIM 마이크로서비스를 추가해 인터넷 검색 결과를 다양한 형식으로 반환할 수 있게 했죠. *오케스트레이션(orchestration) - 여러 IT 프로세스나 태스크를 조정하여 실행하는 것
레바레디안은 "다중 에이전트가 원활하게 협력하도록 만드는 오케스트레이션은 에이전트 AI 배포의 핵심"이라며, "이러한 선도적인 AI 오케스트레이션 회사들은 NVIDIA의 모든 에이전트 빌딩 블록을 통합하고 있다"고 강조했어요.
NVIDIA는 PDF를 팟캐스트로 변환하는 블루프린트도 공개했어요. 이는 구글의 NotebookLM과 경쟁할 것으로 보이며, 비디오 검색 및 요약을 위한 에이전트를 구축하는 블루프린트도 추가로 제공됩니다. 또한, 개발자들이 블루프린트를 한 번의 클릭으로 테스트하고 프로토타이핑할 수 있는 'NVIDIA 런처블스(NVIDIA Launchables)' 플랫폼도 공개했어요.
2025년은 다중 에이전트 생산을 고민하는 기업들에게 오케스트레이션이 큰 화두가 될 전망이에요. NVIDIA의 이러한 혁신적인 기술들이 AI 에이전트 시장을 어떻게 변화시킬지 기대가 됩니다! |
#Google #DeepMind #AGI 구글, 게임과 로봇 훈련을 위한 ‘월드 모델링’ AI 팀 구축 |
<물리적 세계를 시뮬레이션하는 AI 모델 개발로 AGI 경쟁 가속화> by.VQZ |
구글 딥마인드(DeepMind)가 물리적 환경을 시뮬레이션할 수 있는 '월드 모델(World Model)'을 개발하기 위해 새로운 AI 연구팀을 구성하고 있어요. 이 프로젝트는 OpenAI의 소라(Sora) 프로젝트 공동 리더였던 팀 브룩스(Tim Brooks)가 이끌고 있는데요, 그는 지난 10월 딥마인드에 합류해 구글의 비디오 생성 및 월드 시뮬레이터 개발에 참여하고 있죠.
월드 모델은 AI 분야에서 비교적 새로운 개념으로, 비디오 게임과 영화를 위한 실시간 인터랙티브 미디어 환경을 만들거나, 로봇 및 AI 시스템을 위한 현실적인 훈련 시나리오를 제공하는 등 다양한 목적으로 활용될 수 있어요. 또한, 이는 구글이 경쟁사보다 먼저 인공 일반 지능(AGI)을 달성하려는 전략의 일환이기도 하죠.
"월드 모델, AGI 달성의 핵심 열쇠"
팀 브룩스는 최근 X(구 트위터)를 통해 "딥마인드는 세계를 시뮬레이션하는 대규모 생성 모델을 만들기 위한 야심찬 계획을 가지고 있다"고 발표했어요. 그는 연구 엔지니어와 과학자를 모집하는 공개 채용 공고를 공유하며, 이들이 대규모 훈련, 데이터 큐레이션, 다중 모달 언어 모델과의 통합 등 문제를 해결해 현실 세계 시나리오를 시뮬레이션할 수 있는 AI 월드 모델을 개발할 것이라고 설명했죠. |
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딥마인드는 채용 공고에서 "비디오 및 다중 모달 데이터에 대한 사전 훈련 확장은 AGI 달성에 있어 중요한 길"이라며, "월드 모델은 시각적 추론, 시뮬레이션, 실시간 엔터테인먼트 등 다양한 분야에 활용될 것"이라고 강조했어요.
AGI를 최초로 선언하기 위한 경쟁이 점점 치열해지고 있는 가운데, 구글의 이러한 움직임은 그리 놀랍지 않아요. OpenAI CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 최근 자사가 기술 업계의 오랜 목표인 AGI 달성 방법을 찾아냈으며, 올해부터 자율 AI 에이전트가 본격적으로 업무에 참여할 것이라고 말했죠.
하지만 딥마인드의 월드 모델링 프로젝트보다 앞서 나간 경쟁사들도 있어요. 엔비디아(Nvidia)의 물리적 AI, 자율 주행차, 로봇 개발을 위한 코스모스(Cosmos) 플랫폼과 앞서 소개했던 'AI의 대모'로 불리는 페이페이 리(Fei-Fei Li)가 창립한 월드 랩스(World Labs) 스타트업이 대표적이죠.
새로운 딥마인드 팀은 구글의 기존 AI 프로젝트와도 협력할 예정인데요, 이에는 플래그십 AI 모델인 제미니(Gemini), 비디오 생성기 비오(Veo), 그리고 실시간으로 플레이 가능한 3D 환경을 시뮬레이션하는 구글의 이전 월드 모델인 지니(Genie)가 포함됩니다. 앞으로 구글이 AGI 경쟁에서 어떤 혁신을 이끌어낼지, 그리고 월드 모델이 AI 산업에 어떤 변화를 가져올지 기대가 됩니다! |
#AI #Storm #스탠포드 #인공지능글쓰STORM 스탠포드 대학의 혁신적인 AI 글쓰기 도구 |
<AI 기반의 지식 큐레이션 시스템> by.D-Caf |
안녕하세요! 😊 오늘은 스탠포드 대학에서 개발한 최신 AI 도구인 STORM을 소개해드리려고 합니다. 이 도구는 인공지능을 활용해 주어진 주제에 대해 위키백과 스타일의 기사를 자동으로 작성하는 혁신적인 시스템이에요. 정보의 바다에서 필요한 내용을 일일이 찾고 정리하는 데 많은 시간이 걸리곤 하셨죠? 이제 STORM과 함께라면 복잡하고 방대한 정보도 손쉽게 이해하기 쉬운 형태로 정리할 수 있습니다. 연구자부터 학생, 콘텐츠 제작자까지 누구나 활용할 수 있는 이 강력한 도구는 여러분의 정보 탐색과 학습 경험을 한 단계 더 끌어올릴 준비가 되어 있어요! 😊 |  |
STORM 특징은 무엇일까요?🤔STORM은 다음과 같은 특징을 가지고 있어요 1️⃣ 지식 큐레이션 - 주어진 주제에 대해 인터넷 검색을 통해 정보를 수집하고, 이를 바탕으로 전체 길이의 기사를 생성합니다.
2️⃣ 다중 관점 질문 생성 - 다양한 관점을 반영한 질문 생성을 통해 주제에 대한 깊이 있는 이해를 도와줍니다.
3️⃣ 협업 기능(Co-STORM) - 인간과 AI가 함께 지식을 큐레이션하는 협업 모드를 지원하여, 더 나은 정보 탐색과 기사 생성을 가능하게 합니다.
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STORM의 활용 분야 STORM은 다양한 상황에서 유용하게 활용될 수 있어요! 특히 다음과 같은 분야에서 큰 가치를 발휘합니다.
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예를 들어, "양자 컴퓨팅의 기초" 같은 복잡한 주제도 STORM을 활용하면 체계적으로 정리된 기사를 빠르게 얻을 수 있어요!
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- 신속한 기사 작성: 특정 주제에 대해 빠르고 정확하게 글을 생성하므로, 뉴스나 블로그 포스팅 작성 시간을 크게 단축할 수 있어요.
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